USD 91.78+0
EUR 98.03+0
Экономика ВСЕ КАТЕГОРИИ
IBM побила рекорд в технологиях распознавания речи
Тема: IBM побила рекорд в технологиях распознавания речи
5:46 пп
Март 13, 2017 (обновлено: 5:46 пп Март 13, 2017)
1854 просмотров

IBM снизили долю ошибок в компьютерном распознавании речи до 5,5% и это новый рекорд. Ранее ИИ компании показывали результат в 6,9%, а прежний рекорд алгоритма от Microsoft составил 5,9% ошибок. Для человека доля ошибок в распознавании речи равна примерно 5%.

 

Для технологий распознавания речи 5,1% — магическое число, и если процент ошибок системы приблизительно равен ему, это означает, что возможности технологии приблизились к человеческим — люди не разбирают примерно 5% слов в беглой речи.IBM объявили, о достижении результата в 5,5%, как пишет Business Insider. Это означает, что существенный прорыв в технологиях искусственного интеллекта, который «обитает» в виртуальных помощниках, таких как Siri, Alexa и Google Assistant, уже не за горами.

 

В 2016 году IBM работала над тем, чтобы побить свой прежний рекорд в 6,9% и снизить процент ошибок, компании с легкостью удалось осуществить это. ПО пока еще не может улавливать все нюансы речи, такие как ее тон или метафоры, однако, снижение доли ошибок при распознавании прямого значения слов — уже значительное  достижение.

 

Осенью 2016 года исследователи из Microsoft рассказали о том, что в их системе распознавания речи частота ошибок составила 6,3%, тогда как у IBM данный показатель был на 0,3% хуже. Затем Microsoft добились цифры в 5,9%. Однако, сейчас IBM вышел в лидеры. По словам Джорджа Саона, исследователя IBM, компания ставит цель достичь процента ошибок в 5,1%, это приравняет машинное распознавание речи к человеческому.

ОБСУЖДЕНИЕ
Пользователи оставили 0 комментариев

Оставьте свой комментарий:

Войдите, что бы оставить комментарий.

Смотреть все статьи
Навигация по форуму

© 2006–2016 Холдинг «MMGP»

При полном или частичном использовании материалов ссылка на MMPG.ru обязательна. Редакция не несет ответственности за достоверность информации, опубликованной в рекламных объявлениях.