Созданный украинскими разработчиками сервис по проверке правописания и грамматики текста Grammarly привлёк $110 млн, пишет The Wall Street Journal. Это первые сторонние инвестиции проекта.
Раунд возглавила венчурная фирма General Catalyst, в финансировании также приняли участие фонды Breyer Capital, IVP, SignalFire и Spark Capital. Полученные средства Grammarly направит на дальнейшее развитие сервиса и расширение команды.
Инвестиции помогут компании конкурировать за наём лучших специалистов, заявил управляющий партнёр General Catalyst Хемант Танжа, который вошёл в совет директоров Grammarly.
С момента основания в 2009 году Grammarly развивалась по модели бутстрэппинга, когда бизнес строится при незначительном финансировании из внешних источников или при полном его отсутствии.
Grammarly создан Алексеем Шевченко и Максимом Литвиным, сервис проверяет правописание и грамматику текстов на английском языке. Офисы компании расположены в Сан-Франциско, Нью-Йорке и Киеве.
Сервис доступен в виде расширения для браузера Chrome, приложения для Windows и плагина для Microsoft Word. По собственным данным проекта, его аудитория составляет 6,9 млн пользователей в день, в магазине дополнений для Chrome сервис скачали более 10 млн раз.
По словам Литвина, Grammarly популярен в таких сферах бизнеса, как маркетинг и поддержка, а также в учебных заведениях и среди людей, которые много работают с электронной почтой и социальными сетями.
До 2015 года Grammarly работал по подписке, затем перешёл на freemium-модель. Само приложение бесплатно, но за дополнительную плату можно приобрести дополнительные инструменты, например, проверку на плагиат и рекомендации по редактированию текста в зависимости от выбранного жанра.
Сервис использует технологии искусственного интеллекта и пополняет базу рекомендаций за счёт данных, полученных от пользователей. Литвин подчеркнул, что приложение использует для анализа только те документы, которые пользователи сами сохраняют в базе Grammarly.
Приложение разбивает текст на фразы и предложения, а затем анализирует их с помощью обработки естественного языка, машинного обучения и других технологий. По словам Литвина, сейчас команда работает над развитием контекстных рекомендаций по тексту. В будущем сервис будет способен определять, уместна ли определённая шутка в конкретном письме, утверждает он.
По материалам vc.ru
